Recommandation et ciblage : quelle différence ?

Est-ce que les termes triggers, intentionniste, appétence, customer-centric ou retargeting vous font un peu tourner la tête ? Dans le domaine du CRM, il est parfois difficile de faire le tri entre toutes les solutions marketing, toutes les techniques et tout le jargon existants. Mais pas d’inquiétude ! Splio vous dévoile l’infographie ci-dessous pour vous aider à y voir plus clair.

On confond très souvent recommandation et ciblage. Alors qu’en réalité, ces 2 techniques reposent sur des approches très différentes. La recommandation est basée sur la promotion de “produits similaires” auprès de clients ayant exprimé une intention récemment. À l’inverse, le ciblage, basé sur de l’intelligence artificielle et des algorithmes de machine-learning non supervisés, s’appuie sur les produits qui composent votre agenda marketing et permet d’identifier les profils appétents au sein de votre base clients. Y compris ceux n’ayant jamais exprimé d’intérêt explicite pour les produits en question !

 

 

Vous souhaitez obtenir plus d’informations sur la façon dont la solution Predictive AI de Splio vous permet d’augmenter considérablement la performance de vos campagnes marketing ? Contactez-nous !